「ウェイトリストを作って」の一言で、
AIが全部やる時代になりました

「ウェイトリストを作って」の一言で、あとはAIがやる

プレローンチ支援のWaitlisterが、アカウント単位のAPIキーと公式のMCPサーバーを追加しました。ClaudeやCursorに「うちの新製品のウェイトリストを作って」と話しかけるだけで、登録フォーム付きのLP公開から紹介リンクの設定、登録者の管理まで一式が済みます。

競合のLaunchListは1万件まで69ドルの固定料金という低価格路線です。つまり戦い方の軸が「安く速く使わせる」から「AIエージェントに使わせる」へ動いています。

最初に1問だけ聞いて、レビューは後回しにする

栄養管理アプリ「Carbs & Cals」は、最初に「あなたがこのアプリを使う理由は？」の1問だけを出しました。その答えで、後に見せる訴求もレビュー依頼のタイミングも変わります。

いずれもPocketworks側が公開したケーススタディの数値で、第三者による検証はありません。なお、オンボーディング中のレビュー要求はAppleの審査で弾かれやすくなっているとされ、RevenueCatなどの課金基盤ベンダーも「価値を実感した直後」を推奨しています。

バズる設計と、戻ってくる設計は別物だった

OpenAIの動画生成アプリSoraは、ChatGPTのモバイルアプリより速く100万インストールに届きました。ところが2026年1月の月間インストールは前月比45%減の120万件、米国App Store無料ランキングは101位、Google Playは181位まで後退したと報じられています。

背景として、Googleの「Nano Banana」がGeminiアプリに1,300万人の新規ユーザーを送客し、Metaも動画機能を投入したことが指摘されています。「バズる動画を作れる」こと自体はまねされやすく、それだけでは優位になりません。

3つの話は、同じ向きに動いていた

明日からの初動は4つです。自社の主要機能をひとつだけMCPツールとして切り出すこと。レビュー依頼をオンボーディング中から価値実感の直後へ移すこと。シェアした後に戻ってくる理由があるか点検すること。そしてLP公開の告知は1日に散らさず最初の1時間に濃縮することです。